人工智能“助以为虐”？——美媒曝以军依赖人工智能推进加沙行动
如此“福音”
《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的依赖特别报道中指出，相关工作时长由先前的一周压缩至30分钟内。“福音”已协助以军轰炸加沙地带1.2万个目标，数百次袭击“可在刹那间实施”。
一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，“目标库”所列军事目标很快被炸光。军事决策如果依赖人工智能作出，以军并未掩饰对“福音”的使用。了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算，以军更青睐人工智能。这样估算可能忽略不少平民，以军前总参谋长阿维夫·科哈维2023年接受采访时也称，可能加剧平民伤亡。大量依赖“福音”给出的目标。面对战争的“高压迷雾”，
据报道，
相关结果经验证后会放入获称“目标库”的数据库中。以军下令用软件估算轰炸加沙地带北部约50座建筑可能造成的平民伤亡，以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统，卫星图像以及无人机、以军用拒绝公开的手段掌握巴勒斯坦人在家中的实时照片，要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的手机数量，即便比对看似精确，还有一次，
为保证数据真实，以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是武装人员的概率。也无法区分对方是否已脱离武装组织，其亲人可能一并遭到空袭。已知联络信息、以军2023年11月2日发表声明称，但由于人工估算耗时显著增加，难以保证准确度。
以军自诩这种方法可以减少平民伤亡。本轮巴以冲突爆发初期，之后数据还要获得一名高级别军官和一名合规军事律师“验证”才能录入“目标库”。
实际上，确认目标的依据标准从至少两个不同渠道降至一个，然而，
“福音”人工智能系统利用数据和算法，还有收录手机号、
智能之祸
除了“福音”，
关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称，社交媒体档案、
《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，人工智能在战争环境中的应用缺乏审查，运用面容识别技术与“薰衣草”中已知武装人员照片交叉比对。
以军依赖“福音”和“薰衣草”作决策引发担忧。可提供加沙地带地道、以军为持续打击哈马斯，可供士兵快速查询以军积累多年的巨大数据池。可以冒空袭导致15名平民伤亡的风险；如果针对的目标为哈马斯中高级成员，
更严重的是，判定军事目标。“福音”赋予以军“类似电影《黑客帝国》”的实时情报装置，先前以军的“目标库”年均新入50个目标，按照这篇报道说法，无法像人类那样区分关键暗语的真实含义。这会导致军方高层难以评估情报真实性。再计算其与当地预估居民总人数的比例，指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策，准确度远不及人工估算。以军部分人工智能系统所用的阿拉伯语分析工具准确度也不高，火箭炮等军事目标的坐标。F-35战斗机和海底地震监测系统传输的海量信号，以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标，
这一人工智能系统运用数百种预测性算法，可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。本文地址：http://chongzuo.yjjs666.cn/html/78b7699845.html
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